Autor: Francisco Sánchez | Año: 2025
Cualquier sistema detector sufre colapsos al entrenar, porque el 99.9% de los eventos del hogar son normales y los ataques conformarán siempre la minoría extrema. ¿Es mejor generar eventos falsos o recortar datos buenos?
En esta investigación crucial sobre técnicas de reabastecimiento estadístico en ecosistemas IoT, la comparación metodológica estableció qué combinación (oversampling inyectado versus subsampling reductor) minimiza los falsos positivos garantizados y erradica deficiencias sistémicas. Como resultado principal provee un conjunto de criterios medibles que marcarán la próxima etapa del estándar para investigadores desarrollando seguridad perimetral moderna.